加工中心 鉆攻中心

前言：

現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)是基于知識(shí)的創(chuàng)新 新產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力在于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中新知識(shí)的含量 作為產(chǎn)品開發(fā)的前端 產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)知識(shí)的依賴和應(yīng)用程度較高 由于設(shè)計(jì)涉及的領(lǐng)域廣 問題復(fù)雜 決定了設(shè)計(jì)過程是一個(gè)典型的知識(shí)密集型創(chuàng)造活動(dòng) 如何利用已有知識(shí)和獲取新知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)成為該領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題 概念設(shè)計(jì)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中最富創(chuàng)造性 最飽含創(chuàng)意成分的階段 也是知識(shí)需求量的階段 主要研究知識(shí)的推理方法和知識(shí)的基礎(chǔ) 目前 針對(duì)大型機(jī)電產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的研究大多集中在機(jī)械運(yùn)動(dòng) 結(jié)構(gòu) 工藝等方面工程師更多關(guān)注設(shè)計(jì)底層的通用性設(shè)計(jì)知識(shí) 如機(jī)構(gòu)學(xué) 并希望通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)問題空間到解空間的邏輯推理 大量的創(chuàng)新工作由計(jì)算機(jī)代替 雖然設(shè)計(jì)層次較深 但缺乏對(duì)用戶知識(shí)的挖掘 設(shè)計(jì)者 人 參與創(chuàng)新的程度低 產(chǎn)品創(chuàng)新在很大程度上是依靠人的智慧 計(jì)算機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)豐富的設(shè)計(jì)想象 因而設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品總體創(chuàng)新性降低 文中在研究設(shè)計(jì)知識(shí)及知識(shí)獲取途徑的基礎(chǔ)上 以立式加工中心的外觀概念設(shè)計(jì)為例 通過用戶調(diào)研 深度挖掘用戶知識(shí) 尤其是隱性知識(shí) 將相關(guān)信息翻譯并轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)的目標(biāo) 規(guī)則 約束及指標(biāo)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)知識(shí)獲取

知識(shí)獲取是指從外部知識(shí)源到計(jì)算機(jī)內(nèi)部的知識(shí)轉(zhuǎn)換過程 其任務(wù)是從專家系統(tǒng)中獲取知識(shí) 建立全面 有效的知識(shí)庫(kù) 而在企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)中 出于對(duì)成本及研發(fā)周期的考慮 這種復(fù)雜專家系統(tǒng)的研制工作一般難以開展 但這并不影響設(shè)計(jì)研究人員運(yùn)用知識(shí)獲取的思想獲取設(shè)計(jì)知識(shí) 并進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)過程中獲取新知識(shí)

能夠產(chǎn)生設(shè)計(jì)方案的知識(shí)都可稱為設(shè)計(jì)知識(shí) 設(shè)計(jì)知識(shí)分為顯性和隱性兩種 顯性知識(shí)是一種形式化的可被編碼的知識(shí) 容易傳遞 主要通過分布式搜索和數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行獲取 而隱性知識(shí)是高度個(gè)體化和經(jīng)驗(yàn)化的 難以用語(yǔ)言 文字等形式描述 主要通過手工獲取 半自動(dòng)獲取和自動(dòng)獲取 機(jī)器學(xué)習(xí)

近年來(lái) 在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中 諸多學(xué)者研究了設(shè)計(jì)中的知識(shí)獲取 如文獻(xiàn) 研究了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同數(shù)控機(jī)床工業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的知識(shí)獲取方法 研制出數(shù)控機(jī)床側(cè)面輪廓草圖生成器 文獻(xiàn) 提出設(shè)計(jì)情境的概念 建立了基于案例的工業(yè)設(shè)計(jì)情境模型 開發(fā)了數(shù)控機(jī)床輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng) 文獻(xiàn) 提出基于用戶認(rèn)知的產(chǎn)品外觀創(chuàng)新設(shè)計(jì)知識(shí)模型 并將該模型應(yīng)用于產(chǎn)品案例庫(kù)的建立文獻(xiàn) 分別研究了基于問題 方案共進(jìn)模型的設(shè)計(jì)知識(shí)獲取方法及面向概念設(shè)計(jì)過程的隱性知識(shí)獲取方法 并開發(fā)了相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)獲取系統(tǒng) 文獻(xiàn) 研究了產(chǎn)品設(shè)計(jì)中基于圖解思維的隱性知識(shí)表達(dá)方法隱性知識(shí)的挖掘是產(chǎn)品創(chuàng)新的核心 隱性知識(shí)包含了設(shè)計(jì)者的隱性知識(shí)和用戶的隱性知識(shí) 由于工業(yè)設(shè)計(jì)活動(dòng)在一定程度上與形象思維有關(guān) 設(shè)計(jì)者的隱性知識(shí)具有一定的模糊性與經(jīng)驗(yàn)性 而用戶一般不具備專業(yè)化的設(shè)計(jì)知識(shí) 對(duì)設(shè)計(jì)的描述也帶有一定的主觀性和模糊性 將隱性知識(shí)顯性化是創(chuàng)新設(shè)計(jì)的關(guān)鍵