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【獻給現場的新】源于對設備故障預兆的期望，將停機維護時間縮減為0
閱讀：133 發(fā)布時間：2022-1-21【獻給現場的新】源于對設備故障預兆的期望，將停機維護時間縮減為0
源于對設備故障預兆的期望
隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，產品制造日趨復雜化，現場的設備和裝置也變得越來越高功能化，因此對于保養(yǎng)人員來說，維護、排查、修理的難度也在不斷增加...
一方面，設備接線的增加使得檢查部位增多；另一方面，設備的高功能化，也使之更為依賴于熟練保養(yǎng)人員長年培養(yǎng)出來的直覺和經驗，可如今人手不足，熟練技術難以傳承的課題愈發(fā)嚴重，如何解決未來的維保課題？
搭載AI/IoT技術的
隨著AI/IoT技術的不斷發(fā)展，歐姆龍發(fā)現，通過在生產現場的裝置層搭載這項技術，可以實現將熟練保養(yǎng)人員的直覺、經驗等隱性知識轉化為顯性知識，也就是把他們的判斷“數值化"。
如果設備實際發(fā)生故障有一條基準線的話，那我們就在此之前再設定一條基準線（歐姆龍AI控制器給出的預測值），一旦到達這個閾值，控制器就會提前預警...
精髓，就在于如何得出這個預測值？一方面，我們需要采集以往熟練保養(yǎng)人員對于設備故障的判斷依據，利用AI的自學習功能，生成學習模型，設定閾值。
另一方面，需要建立控制器內的設備數據與各種傳感器采集的數據之間的關聯(lián)，并進行存儲、計算和顯示。
以往，表示裝置操作狀態(tài)的機械數據及傳感器信息通常是單獨獲取數據來進行存儲的。因此，當發(fā)生某種故障時，需要將未建立關聯(lián)的機械數據與傳感器數據進行對比來調查故障原因，這會花費很多時間和精力。
--- 設備故障預兆展示機 --
而歐姆龍此項技術的強大之處，正是能夠使機械數據與傳感器信息以相關聯(lián)的形式存儲，以便使用數據輕松查明原因。如此一來，不僅可以減少停機維護，而造成的生產損失，還可以實現在時機進行維護，以削減維護費用。
向更多擴展產品發(fā)起挑戰(zhàn)
雖然目前提供的技術支持是以機械自動化控制器NJ/NX系列為主的應用程序技術，但是未來，歐姆龍期望能夠擴展商品及技術的范圍，以便可以應對各種客戶課題。
小山 智史
* 銷售統(tǒng)括事業(yè)部 自動化中心 銷售技術部 關西銷售技術科 小山智史先生，主要負責通過創(chuàng)造及傳送使用控制器材的控制應用程序，為解決客戶的管理課題、事業(yè)課題及裝置課題提供支持