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　   伴隨著智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢，機器視覺檢測系統(tǒng)技術(shù)終將在農(nóng)牧業(yè)工作自動化技術(shù)中充分發(fā)揮關(guān)鍵功效。

      現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)已經(jīng)親身經(jīng)歷一場改革。根據(jù)提高效益和減少經(jīng)營成本，精確技術(shù)性已經(jīng)農(nóng)牧業(yè)行業(yè)造就高些的高效率和盈利。盡管應用了很多自動化控制，但機器視覺檢測系統(tǒng)技術(shù)是很多全新農(nóng)業(yè)科技發(fā)展趨勢的關(guān)鍵。在農(nóng)牧業(yè)層面，機器視覺技術(shù)出示了一些與眾不同的優(yōu)點，能夠 簡單化耕種和提升生產(chǎn)主力。下邊例舉了機器視覺技術(shù)在農(nóng)牧業(yè)中的三個有市場前景的運用。

       一，天氣情況

　　機器視覺檢測系統(tǒng)的計量學應用已經(jīng)存在多年了。使用復雜的勘測方法和復雜的成像技術(shù)，機器視覺可用于預測天氣狀況。天氣在農(nóng)作物周期中起著重要作用。將機器視覺與AI和ML結(jié)合使用時，機器能夠高精度地確定天氣趨勢，從而更好地進行農(nóng)業(yè)決策。

　　二，準備場地

　　對農(nóng)民來說，播種或準備播種的工作特別繁重。雖然設備已大大減輕了工作，機器視覺檢測系統(tǒng)將帶來進一步的改善。通過部署內(nèi)置機器視覺的自動機器，農(nóng)業(yè)工作可以實現(xiàn)自動化。由于高度*的機器視覺，農(nóng)民可以期待機器人播種精度和高效率的結(jié)果。機器視覺還可以裝備農(nóng)業(yè)機器人識別雜草，從而使自動化雜草控制和清除工作成為可能。

　　三，對收獲的農(nóng)作物進行分類

　　這可能是機器視覺在農(nóng)業(yè)中趣的應用，因為它要求機器具有高度的圖像處理能力，以根據(jù)水果和蔬菜的收獲和分類來識別度量標準。借助機器視覺檢測系統(tǒng)，機器人可以測量顏色、質(zhì)量和成熟度等因素。

　　機器視覺使農(nóng)業(yè)過程自動化成為可能，為提高效率和盈利能力打開了大門。