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　　伴隨科技發(fā)展，國家及計量檢測、機械制造等行業(yè)對增材制造和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展越來越重視，但目前很多院校在實際教學(xué)過程中面臨以下挑戰(zhàn)：國家和行業(yè)舉辦的技能競賽對于參賽選手的考評更加嚴格；企業(yè)對應(yīng)聘者在質(zhì)量控制、三維重建、產(chǎn)品設(shè)計等全面技能的要求更高。當(dāng)下院校教學(xué)設(shè)備仍停留在手工量檢具、接觸式檢測儀器的層面，單一且傳統(tǒng)的教學(xué)儀器和越來越無法滿足學(xué)生的多樣化能力培養(yǎng)。
 

　　2022年5月，?？怂箍得嫦蛟盒５慕虒W(xué)難題，推出更多適應(yīng)性的智能手持3D 掃描儀教育專機---HaloScan。作為對工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測技術(shù)、模具制造技術(shù)、工業(yè)設(shè)計等專業(yè)教學(xué)實訓(xùn)的補充方案，搭配海克斯康豐富且*的各類工業(yè)軟件，形成一套體系完備的教學(xué)系統(tǒng)，幫助院校提升師生在智能制造領(lǐng)域的綜合解決能力。
 

　　01光學(xué)掃描技術(shù)實踐范圍

　　廣泛 HaloScan是一款智能手持3D藍光掃描儀，搭配專業(yè)軟件，具有超高的掃描效率，可迅速完成大小工件形面三維檢測。全球首創(chuàng)“孔位閃測” 技術(shù)，可輕松應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境下的孔位測量。HaloScan操作方便，適用范圍廣，可在狹窄的空間掃描，能夠充分運用在逆向工程、質(zhì)量檢測、三維展示等應(yīng)用方向。主要行業(yè)應(yīng)用包括汽車、航空航天、工程機械、文博、醫(yī)療及化工能源等領(lǐng)域，在院校機構(gòu)的科研與實訓(xùn)過程中有較多應(yīng)用。
 

 

　　02完善教育實訓(xùn)智能裝備

　　隨著機器視覺技術(shù)在制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，三維掃描技術(shù)在行業(yè)中的重視程度不斷提高。海克斯康教育行業(yè)提出構(gòu)建項目引導(dǎo)和興趣驅(qū)動的教學(xué)實訓(xùn)方案，以工業(yè)創(chuàng)新實訓(xùn)室（校企合作創(chuàng)新中心）為依托，在精密測量實訓(xùn)室中手工量具及自動檢測平臺測量基礎(chǔ)上，引入三維掃描技術(shù)測量，運用HaloScan智能手持3D掃描儀結(jié)合REcreate軟件等逆向工程軟件，搭配教學(xué)實訓(xùn)資料和練習(xí)素材，以企業(yè)應(yīng)用實例為例，在配備指導(dǎo)教師情況下，開展教學(xué)實訓(xùn)活動。項目結(jié)束后提交實踐報告、創(chuàng)新思維報告及創(chuàng)作作品等展示形式和交流，并在?？怂箍当筚惖沫h(huán)節(jié)中加入對使用手持3D掃描儀掌握程度的考評，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)和研究的積極性，拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維。
 

 

　　03提升智能制造綜合解決能力
　　為服務(wù)“中國制造2025”戰(zhàn)略，工業(yè)信息化部等11部門印發(fā)的《增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》中說到：“*設(shè)計與增材制造智慧學(xué)習(xí)工場將遵循‘設(shè)計為先，創(chuàng)新引領(lǐng)，技術(shù)集成，虛實相勝’的原則，匯聚增材制造領(lǐng)域領(lǐng)先行業(yè)企業(yè)資源，建設(shè)技術(shù)供應(yīng)鏈體系，以真實產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動和激勵學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)；設(shè)計能力評價與認定機制，保障多種學(xué)習(xí)方式的等價性；以*設(shè)計能力培養(yǎng)為導(dǎo)向，創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心，實踐能力培養(yǎng)為路徑，構(gòu)建增材制造領(lǐng)域創(chuàng)新型人才培養(yǎng)新模式和新機制。”而3D掃描技術(shù)就是對于制造工業(yè)質(zhì)量檢驗的重要部分。
 

　　HaloScan的推出進一步體現(xiàn)了?？怂箍刀嗄陙?“以學(xué)生為本，突出學(xué)生在實踐教學(xué)中的主體地位”這一現(xiàn)代教學(xué)的根本理念，全新光學(xué)掃描設(shè)備能夠更靈活地幫助學(xué)生學(xué)習(xí)最新技術(shù)，接觸企業(yè)實際操作案例，助力學(xué)生智能制造綜合解決能力的提升。